工業(yè)互聯(lián)網與大數(shù)據(jù)應用

職業(yè)展望：數(shù)據(jù)是制造業(yè)在整個價值鏈中面臨的最關鍵挑戰(zhàn)，通過數(shù)據(jù)驅動的洞察力提高生產力和質量。發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網所需的既精通工業(yè)技術又懂信息技術的跨界融合人才極度缺乏，招錄比例甚至不到1%。將互聯(lián)網與大數(shù)據(jù)技術融入工業(yè)技術的人才培養(yǎng)是市場長期發(fā)的需求。

培養(yǎng)目標：工業(yè)互聯(lián)網與大數(shù)據(jù)應用專業(yè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德的數(shù)據(jù)挖掘人才，培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)分析與挖掘平臺的開發(fā)、運營和優(yōu)化等能力，能根據(jù)依據(jù)企業(yè)項目數(shù)據(jù)模型，運行開發(fā)工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘等工作，具有Python程序設計基礎、Web前端技術、Web數(shù)據(jù)庫的設計與應用、自動化數(shù)據(jù)處理分析等能力；具有有一定的自我學習、自我發(fā)展能力、創(chuàng)新能力和良好的職業(yè)素養(yǎng)的高技能應用型人才。

專業(yè)課程：計算機組裝與維護、計算機基礎與辦公自動化、JavaScript程序設計、WEB前端開發(fā)技術、jQuery實戰(zhàn)開發(fā)、軟件界面設計、Java語言程序設計、JavaSE開發(fā)、數(shù)據(jù)庫技術、軟件工程、數(shù)據(jù)結構、Python程序設計基礎等課程、hadoop生態(tài)體系、storm實時開發(fā)。

就業(yè)去向：主要從事工業(yè)領域大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)。